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Résumé :
On considère encore trop souvent que les neurones codent l'information par leur taux de décharge. Cependant une analyse approfondie des aspects temporels des décharges neuronales semble, dans de nombreuses expériences, rendre mieux compte de la sélectivité à des stimuli sensoriels. Nous présentons ici une étude portant sur les trains de Potentiels d'Action (PA) de neurones qui répondent sélectivement aux vocalisations d'oiseaux chanteurs (canaris). Nous avons éprouvé l'hypothèse selon laquelle la structure temporelle des trains de PAs constitue un codage plus efficace que le codage fréquentiel. L'approche connexionniste utilisée pour analyser ces réponses neuronales a consisté en l'implémentation d'un réseau de neurones formel permettant de classifier les trains de PA selon la vocalisation que l'oiseau entendait pendant l'enregistrement. Les résultats obtenus sur l'analyse des enregistrements d'une cellule suggèrent fortement que le réseau parvient plus facilement à classifier les réponses selon leur structure temporelle que selon leur taux de décharge.
La discussion porte sur les améliorations de la technique d'analyse qui seraient les plus appropriées pour mettre à jour la contribution effective des aspects temporels au code neuronal.
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