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Auteur(s) :
LE BORGNE, Hervé
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Directeur(s) :
Anne Guérin-Dugué
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Date de soutenance :
2004
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Intitulé de la formation : |
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Cote :
T 0816 - d
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Résumé :
De nombreuses études montrent que les détecteurs corticaux pourraient résulter de l'application d'un principe de réduction de redondance par indépendance statistique de leurs activités. L'analyse en Composantes Indépendantes est utilisée ici pour générer ces détecteurs, puis leurs performances sont analysées en tenue de codage et de description pour catégoriser des images sémantiquernent. La propriété d'indépendance statistique permet notamment de vaincre la malédiction de la dimension dans un contexte de classification d'images.
Un second volet concerne la sémantique des images et la perception visuelle. Des sujets humains sont confrontés à des séries d'expérimentation, captant leur jugement de similarités visuelles, afin de pouvoir identifier les catégories sémantiques, d'apprécier l'apport de modalités perceptives comme la chrominance versus la luminance, et de mettre en évidence des asymétries perceptives.
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Mots clés :
Analyse en Composantes- Indépendantes (ACI), perception des catégories des images naturelles, estimation de densité par logspline, modèle de cellules simples de Vl, codage des images naturelles, scènes naturelles, distances entre images
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