Auteur(s) : Kahane, Sylvain

Directeur(s) :

Date de soutenance : 2002

Intitulé de la formation :

Format electronique : http://www.risc.cnrs.fr/mem_theses_pdf/2002_KAHANE.pdf

Cote : H 0846

Résumé : Ce mémoire présente un ensemble de travaux qui m’amène à proposer une nouvelle architecture pour la modélisation mathématique des langues naturelles. Le modèle qui en résulte, que j’appelle la Grammaire d’Unification Sens-Texte [dorénavant abrégé en GUST], repose sur une synthèse de divers courants en modélisation des langues actuellement très actifs : HPSG (Head-driven Phrase Structure Grammar), TAG (Tree Adjoining Grammar), LFG (Lexical Functional Grammar), les grammaires catégorielles et, avant tout, les grammaires de dépendance et la théorie Sens-Texte [dorénavant TST]. Comme nous le verrons dans les Sections 1.2 à 1.5, chacun des modèles considérés posent des problèmes spécifiques que GUST tente de résoudre.

Mots clés : modélisation des langues, interface syntaxe-sémantique, modèle topologique, ordre des mots, arbre de dépendance, structure de dérivation, arbre à bulles, relation prédicat-argument, graphe sémantique