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Auteur(s) :
LOMBARDOT, Benoît
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Directeur(s) :
Pierre Andry
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Date de soutenance :
2005
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Intitulé de la formation : Master de sciences cognitives (Paris) |
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Format electronique :
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Cote :
Master 931
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Résumé :
On propose dans cette étude une architecture qui permet l'apprentissage et la reproduction de séquences en ligne. Elle a été développée sur la base d'une architecture pour l'imitation immédiate à laquelle sont venus se greffer des comportements d'apprentissage de séquences spatial et temporel, ainsi qu'un module de prédiction de séquences. L'analyse d'anciennes tentatives d'implémentation a permis de proposer une architecture où la prédiction est fortement intégrée au reste de l'architecture. On a mis en évidence avec cette architecture l'apprentsissage et la reproduction de séquences simples en ligne ainsi que la possibilité de modifier une séquence apprise à postériori.
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Mots clés :
informatique, réseaux de neurones, apprentissage intuitif, architecture
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