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Généralisations structurelles et compositionnelles dans les Grands Modèles de Langue| title | Généralisations structurelles et compositionnelles dans les Grands Modèles de Langue |
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| start_date | 2024/03/26 |
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| schedule | 10h-12h |
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| online | no |
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| location_info | Salle de séminaire 1, bât. Max Weber |
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| summary | Les modèles de langue de la famille transformer ont contribué à renouveler le domaine du TAL et en particulier sur les problématiques appliquées.
Ces modèles peuvent-ils contribuer à renouveler nos connaissances sur la structure du langage ?
Suite à une introduction sur les modèles de langue neuronaux, nous décrirons quelques expériences qui cherchent à mettre en évidence la capacité des modèles neuronaux à abstraire des généralisation structurelles sur le cas de l'accord en genre et en nombre pour le français. Dans un second temps nous illustrons quelques limites très marquées de ces mêmes modèles sur des cas de généralisation structurelle et nous discutons de perspectives pour proposer des méthodes de généralisation alternatives. |
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| responsibles | Battistelli, Villoing |
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Workflow history| from state (1) | to state | comment | date |
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| submitted | published | | 2024/03/18 14:24 UTC |
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