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Machine Learning : comment choisir son a priori ?| old_uid | 126 |
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| title | Machine Learning : comment choisir son a priori ? |
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| start_date | 2005/11/02 |
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| schedule | 16h |
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| online | no |
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| summary | Cet exposé vise à présenter diverses techniques d'apprentissage automatique sous l'angle de l'a priori qu'elles utilisent afin d'insister sur l'aspect essentiel du choix de l'a priori. Il sera démontré qu'il y a un lien étroit entre la structure de l'espace de fonctions choisi et la structure de l'espace des entrées (propriétés de dualité) qui permettent de formuler des a priori de façon assez naturelle, notamment avec des noyaux. Enfin un certain nombre de perspectives sur des extensions de ces a priori seront proposées. |
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| responsibles | Rigouste |
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