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Reconnaissance automatique de la parole et compréhension de l'oral : détection et extraction d'entités à partir d'un flux audio| old_uid | 459 |
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| title | Reconnaissance automatique de la parole et compréhension de l'oral : détection et extraction d'entités à partir d'un flux audio |
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| start_date | 2006/01/12 |
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| schedule | 14h |
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| online | no |
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| location_info | bât. G, 4e étage, grande salle des colloques |
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| details | horaire inhabituel et changt de lieu |
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| summary | Ce séminaire se focalisera sur les méthodes employées en Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) pour traiter le problème de la compréhension d'un message audio par rapport à deux cadres applicatifs : les systèmes de dialogue oral homme-machine et les systèmes d'indexation et d'accès à des corpus oraux de grandes tailles. Après une présentation assez générale des modèles utilisés en RAP pour transcrire un flux audio en flux textuel, nous nous intéresserons plus particulièrement aux spécificités de ces transcriptions automatiques. Nous justifierons notamment l'approche développée au LIA qui consiste à essayer d'intégrer le plus possible le processus de transcription de parole et les processus destinés à utiliser ces transcriptions. Les exemples seront pris dans des travaux consistant à détecter et extraire des entités : entités conceptuelles dans le cadre du dialogue oral homme-machine ; entités nommées dans le cadre de l'indexation de corpus de grandes tailles. Notamment nous présenterons comment un graphe de mots issus du module de transcription automatique de parole et représentant toutes les transcriptions probables (avec des poids) d'un signal de parole peut être utilisé comme "point de rencontre" permettant l'articulation des processus de RAP d'une part et des processus de traitement linguistique de ces transcriptions d'autre part. |
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| oncancel | Attention : changement de salle |
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| responsibles | Lécuyer |
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