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Distributions aléatoires en analyse d'images (Random distributions in image analysis)| old_uid | 1283 |
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| title | Distributions aléatoires en analyse d'images (Random distributions in image analysis) |
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| start_date | 2006/05/19 |
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| schedule | 11h |
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| online | no |
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| summary | Une distribution aléatoire est une variable aléatoire dont chaque valeur est une mesure de probabilité. Deux exemples : le processus de Dirichlet et celui de Kraft, ce dernier étant une ondelette de Haar à coefficients aléatoires. Nous proposons un modèle hiérarchique en images plus riche que les modèles habituels : on part d'un mélange de distributions aléatoires, chacune des composantes du mélange correspond à une zone bien spécifique de l'image et génère des densités qui à leur tour génère les pixels. On propose une méthode d'estimation de tels modèles ainsi qu'un algorithme de segmentation expérimentée sur une image d'empreinte digitale.
Travail en collaboration avec Denis Pasquignon. |
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| responsibles | Carlo, Bardet, Cottrell |
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