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Approche MDL pour les chaînes de Markov cachées à émission gaussienne ou poissonnienne. Application à l'identification d'ordre| old_uid | 1641 |
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| title | Approche MDL pour les chaînes de Markov cachées à émission gaussienne ou poissonnienne. Application à l'identification d'ordre |
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| start_date | 2006/10/20 |
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| schedule | 11h |
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| online | no |
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| summary | La théorie de l'information, en fournissant un critère objectif de longueur de code pour un message donné, permet de donner un sens concret au précepte MDL : "Choisis le modèle qui donne la plus courte description des données." Après avoir rappelé quelques notions de théorie du codage qui motivent ces travaux, nous montrerons ici comment des inégalités de mélange (analogues à celles qui sont utilisés pour la compression) peuvent être prouvées pour les chaînes de Markov cachées à émission dans un alphabet infini, et nous montrerons comment elles conduisent à des estimateurs d'ordre consistants. |
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| responsibles | Carlo, Bardet, Cottrell |
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