|
Apprendre et prédire sur des populations différentes| old_uid | 4035 |
|---|
| title | Apprendre et prédire sur des populations différentes |
|---|
| start_date | 2008/02/08 |
|---|
| schedule | 11h |
|---|
| online | no |
|---|
| summary | La classification supervisée consiste à apprendre une règle de classement sur un échantillon d'apprentissage (dans lequel les appartenances aux groupes des individus sont connues) afin de classer de nouveaux individus d'appartenance inconnue. Une hypothèse commune à toutes les méthodes de classification supervisée statue que les
nouveaux individus à classer sont issus de la même population que l'échantillon d'apprentissage. Nous présentons une extension de l'analyse discriminante relâchant cette hypothèse et illustrons ces résultats par des applications en biologie. |
|---|
| responsibles | Carlo, Bardet, Cottrell |
|---|
| |
|