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Comment analyser la dynamique temporelle d’associations statistiques| old_uid | 5163 |
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| title | Comment analyser la dynamique temporelle d’associations statistiques |
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| start_date | 2008/06/24 |
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| schedule | 10h-12h |
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| online | no |
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| summary | Parce qu’ils sont inscrits au cœur du fonctionnement des sociétés, certains phénomènes sont dotés d’une inertie temporelle considérable. Tel est typiquement le cas de la liaison statistique qui existe entre la position sociale d’individus adultes et celle de leurs ascendants, ou encore du lien entre le diplôme le plus élevé d’individus adultes et leur milieu social d’origine. La nature qualitative des variables en jeu pose alors une forme de défi à l’analyse statistique pour qui souhaiterait examiner la variation temporelle de telles liaisons. En effet, dans des modèles classiques de type log-linéaire ou logit, l’introduction d’une interaction avec le temps (année d’enquête ou génération) implique souvent l’estimation d’un nombre important de paramètres supplémentaires. Il en résulte alors que la variation temporelle du phénomène est susceptible de ne pas apparaître clairement. Une avancée importante a été obtenue sur cette question dans les années 1990 par l’adoption d’une modélisation statistique plus parcimonieuse de type log-multiplicatif : modèle « Unidiff » d’Erikson & Goldthorpe (1992) ou de Xie (1992), modèle de Goodman & Hout (1998 et 2001). Ces développements méthodologiques ont joué un rôle important en sociologie en contribuant, ces dernières années et dans plusieurs pays, à préciser les conclusions de la recherche sur la dynamique temporelle de l’inégalité des chances sociales et de l’inégalité des chances scolaires. L’exposé, entièrement construit autour de l’analyse de données réelles, aura pour but de présenter ces modèles statistiques comme d’illustrer leur usage et de mettre en évidence leur utilité dans la recherche empirique en sciences sociales. La présentation PDF sur laquelle il s’appuiera sera disponible pour les participants à la fin de la séance. |
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| responsibles | Selz |
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