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Un outil pour explorer et décrire les parcours de vie: l’Optimal Matching Analysis| old_uid | 5433 |
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| title | Un outil pour explorer et décrire les parcours de vie: l’Optimal Matching Analysis |
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| start_date | 2008/10/21 |
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| schedule | 10h-12h |
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| online | no |
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| summary | L’étude des parcours de vie en sciences sociales fait l’objet depuis plusieurs décennies de très nombreux travaux. D’un point de vue méthodologique, ce sont principalement les approches probabilistes, centrées sur la modélisation d’évènements (approche atomiste), qui ont été privilégiées. Toutefois, la complexité croissante des parcours a amené le développement de techniques exploratoires, appréhendant la trajectoire comme un tout (approche holiste). Si diverses méthodes ont été proposées, en particulier dans le champ de l’analyse de séquences, c’est l’Optimal Matching Analysis qui bénéficie du plus large écho. Issue de la biologie moléculaire puis introduite dans les sciences sociales par Andrew Abbott dans les années 1980, l’OMA consiste à mesurer la similarité de chaque paire de séquences puis à construire à partir de cette mesure une matrice de distance, permettant par les méthodes de classification d’obtenir des typologies. L’OMA a souvent été utilisée pour explorer et décrire les carrières professionnelles ou l’insertion, mais les champs d’application sont très variés. Cette présentation sera illustrée d’exemples sur les trajectoires professionnelles et le passage à l’âge adulte. |
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| responsibles | Selz |
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