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Réduction d'ordre de modèles numériques pour l'ingénierie de conception| old_uid | 6879 |
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| title | Réduction d'ordre de modèles numériques pour l'ingénierie de conception |
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| start_date | 2009/05/07 |
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| schedule | 12h-13h |
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| online | no |
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| summary | Le problème de la conception optimale de systèmes mécaniques revient à
rechercher des paramètres de conception optimaux dans un espace de grande dimension. Une évaluation numérique de fontionnelle pour un paramètre donné revient normalement à un calcul Eléments Finis, ce qui rend le problème très gourmand du point de vue du temps de calcul.
Une alternative est de réduire la dimensionalité (au moins spatiale) en
projetant le problème sur une base adaptée, de type POD (Proper Orthogonal Decomposition). Ce séminaire introduira quelques
aspects algorithmiques et d'analyse numérique. On présentera
aussi quelques pistes d'optimisation de base POD "locales" dans l'espace
de conception. La recherche actuelle s'oriente vers des modèles réduits faisant intervenir des algorithmes de clustering de solutions et l'on évoquera les problèmes ouverts d'analyse et d'analyse numérique.
Ce séminaire souligne les besoins aujourd'hui d'interaction entre
numériciens , probabilistes, statisticiens et communautés des données pour la recherche d'algorithmes innovants de conception optimale robuste. |
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| responsibles | Aujol, Beauchard, Pauchont |
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