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Inversion acoustique-articulatoire et animation de tête parlante| old_uid | 7212 |
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| title | Inversion acoustique-articulatoire et animation de tête parlante |
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| start_date | 2009/06/18 |
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| schedule | 13h30 |
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| online | no |
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| summary | L'inversion acoustique-articulatoire (c'est-à-dire la détermination du mouvement des articulateurs – lèvres, langue, mâchoire, larynx— à partir du signal acoustique de parole) est un problème ancien mais toujours d'actualité. Les premières approches se basaient sur l'analyse par synthèse, en utilisant des modèles simplifiés du comportement acoustique de l'appareil vocal humain. Depuis le milieu des années 90 environ, du fait de l'amélioration des techniques d'imagerie médicale qui permettent d'enregistrer des corpus de données articulatoires conséquents, la plupart des approches utilisent désormais des techniques d'apprentissages – HMM, réseau de neurones, réseau bayésiens...— sur de gros corpus de données, qui permettent d'obtenir d'excellents résultats, mais souvent uniquement pour locuteur donné. La flexibilité des méthodes utilisant l'analyse par synthèse, en particulier leur capacité à s'adapter à différents locuteurs, reste cependant appréciable.
Je présenterai dans cet exposé la technique d'inversion par tabulation développée au cours de ma thèse, et expliquerai comment elle peut s'adapter à l'inversion sur un corpus de données naturelles. Je présenterai également une méthode d'inversion alternative basée sur la régulation variationnelle ne nécessitant pas une trajectoire initiale proche de la solution cherchée. Je présenterai ensuite mes travaux actuels sur l'animation par HMM de la tête parlante virtuelle développée au LORIA. |
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| responsibles | Loevenbruck, Welby |
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