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recherche d’information, résumé par extraction| old_uid | 7615 |
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| title | recherche d’information, résumé par extraction |
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| start_date | 2009/11/16 |
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| schedule | 10h30 |
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| online | no |
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| summary | Les applications de TAL qui visent à accéder au contenu sémantique de
documents (recherche d’information, résumé par extraction, etc.)
traitent généralement l’information au niveau local. Or, isoler un
segment textuel de sa structure globale rompt la continuité
référentielle et peut engendrer de nombreux problèmes pour la
compréhension des informations ainsi identifiées.
Nous proposons donc un cadre méthodologique pour repérer et
représenter la dynamique textuelle liée sous forme d’arbre discursif
où le texte est alors représenté comme un ensemble de segments en
relation d'inclusion ou de succession. Cette approche permet de
visualiser le cheminement qui s'opère entre des référentiels distincts
au fur et à mesure de la lecture syntagmatique, en insistant sur les
opérations de rupture repérées par des indices linguistiques. La
profondeur de l’arbre associé à un texte témoigne de la complexité des
différents référentiels en jeu et il est alors possible de situer tout
segment textuel dans une organisation globale qui détermine fortement
son acceptation sémantique.
L'un des objectifs de cette approche que nous illustrerons en détail
dans cette présentation est de faire émerger automatiquement d'un
corpus les textes sujets à controverses. |
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| responsibles | Tolone |
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