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Modélisation individu-centrée et découverte de connaissances en biologie| old_uid | 7985 |
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| title | Modélisation individu-centrée et découverte de connaissances en biologie |
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| start_date | 2010/01/21 |
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| schedule | 13h30 |
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| online | no |
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| summary | L'objectif de l'évolution digitale est de reproduire in silico des organismes biologiques et d'en observer l'évolution sur plusieurs milliers de générations. Ces modèles apparaîssent donc comme des compléments des expériences d'évolution in vitro. Il s'agit de modèles individus-centrés au sens ou ce sont les organismes qui sont définis (ou, plus exactement, les règles régissant les organismes) et que leur réunion en une population engendre le phénomène évolutif dont nous étudions la dynamique et les conséquences.
Nous présenterons notre modèle d'évolution digitale Aevol (knibbe et al. 2007) et présenterons les principaux résultats auquels il nous a conduit. A partir de ce travail, nous concluerons par une analyse retrospective des difficultés que pose l'usage de ce type de modèles lorsqu'ils sont utilisés pour produire des connaissances en biologie. |
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| oncancel | séance déplacée au 4 février |
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| responsibles | Dutech |
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