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Estimation du paramètre de longue mémoire de séries temporelles dans le cas non linéaire| old_uid | 8499 |
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| title | Estimation du paramètre de longue mémoire de séries temporelles dans le cas non linéaire |
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| start_date | 2010/04/02 |
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| schedule | 11h |
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| online | no |
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| summary | On considère une série temporelle à mémoire longue de la forme G(X) où X est une série temporelle gaussienne. En utilisant la décomposition en chaos de Wiener du processus, nous étudions le comportement des coefficients d’ondelettes aux grandes échelles ainsi que des estimateurs de leur variance, ce qui, par suite, détermine le comportement des estimateurs du paramètre de longue mémoire dans un contexte semi-paramétrique. Nous montrons notamment que di-fférents comportements peuvent se produire selon le rang de Hermite de la fonction Hermite G considérée mais aussi suivant les coefficients de G dans sa décomposition en série de Hermite. Nous illustrons ces différents comportements par des exemples montrant que suivant les cas le comportement asymptotique de l’estimateur peut être assez proche ou non de ce qui est connu dans le cas gaussien.
Travail en collaboration avec F. Roueff- (Telecom Paris Tech), C. Tudor (Lille 1) et M. S. Taqqu (Boston University). |
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| responsibles | Carlo, Bardet, Cottrell |
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