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First International Challenge on Facial Emotion Recognition and Analysis (FERA) : Méthodes et résultats| old_uid | 9879 |
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| title | First International Challenge on Facial Emotion Recognition and Analysis (FERA) : Méthodes et résultats |
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| start_date | 2011/04/26 |
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| schedule | 14h |
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| online | no |
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| location_info | Tour 65, 65/66, 3e étage, salle de réunion 304 |
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| summary | Ce séminaire a pour but de présenter la participation de l'ISIR, en partenariat avec Supelec, Telecom ParisTech et l’UAG, au premier challenge international de reconnaissance d'expressions faciales (Facial Expression Recognition Analysis, FERA 2011 http://sspnet.eu/fera2011/ ) qui s’est tenu lors de la conférence Face and Gesture 2011.
Dans un premier temps, nous présenterons le protocole expérimental de l’évaluation ainsi que les méthodes proposées par les autres participants.
Dans un second temps, nous présenterons notre méthode qui s’appuie sur une combinaison de descripteurs géométriques et d'apparence pour détecter automatiquement des Action Units (micromouvements du visage) dans des images faciales. Nous utilisons un classifieur SVM multi-noyaux pour chaque Action Unit que l'on cherche à détecter. La première matrice noyau est calculée en utilisant des histogrammes de LGBP (Local Gabor Binary Pattern) associés à une fonction d'intersection d'histogramme. La deuxième matrice noyau est calculée à partir de coefficients d'apparence AAM et d'une fonction gaussienne. Ces deux types de descripteurs sont combinés durant la phase d'apprentissage à l'aide de l'algorithme SimpleMKL. Finalement, les sorties SVM sont filtrées afin d'exploiter les relations temporelles des Action Units. |
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| oncancel | changement de lieu |
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| responsibles | <not specified> |
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