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Représentations vectorielles latentes et explicites pour la similarité des mots,
la désambiguïsation et la création de liens entre ressourcesold_uid | 10179 |
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title | Représentations vectorielles latentes et explicites pour la similarité des mots,
la désambiguïsation et la création de liens entre ressources |
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start_date | 2015/11/10 |
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schedule | 11h30 |
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online | no |
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summary | Dans cet exposé nous allons introduire différentes représentations sémantiques vectorielles, latentes et explicites. La représentation latente que nous proposons est basée sur les plongements de sens (sense embeddings), c'est-à-dire, des plongements calculés pour des sens de mots qui se produisent en contexte et qui sont obtenus grâce à un processus de désambiguïsation de haute performance. Nos expériences montrent que nos représentations obtiennent des résultats état de l'art dans diverses tâches : similarité des mots, désambiguïsation lexicale et
création de liens entre ressources.
Cette présentation est le fruit d'un travail collaboratif avec J. Camacho-Collados, I. Iacobacci et M. T. Pilehvar. |
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responsibles | Grau |
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