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Images de Classifications Auditives : quand le bruit révèle les indices acoustiques utilisés lors de la catégorisation de phonèmes| old_uid | 12121 |
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| title | Images de Classifications Auditives : quand le bruit révèle les indices acoustiques utilisés lors de la catégorisation de phonèmes |
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| start_date | 2016/10/13 |
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| schedule | 14h |
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| online | no |
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| summary | L’une des problématiques fondamentales en psycholinguistique est l'identification des « indices acoustiques » permettant à l’auditeur d’associer un son de parole perçu à une unité linguistique, comme la syllabe. Cette question est un problème ardu, comme en témoigne la longévité de ce champ de recherche entamé dans les années 50. Les approches proposées jusqu'à présent sont principalement basées sur la réduction du stimulus à un nombre limité de caractéristiques supposées pertinentes. Cette méthode présente cependant deux limites sérieuses : 1) elle nécessite une hypothèse préalable concernant les indices mis en jeu et 2) le caractère artificiel des stimuli autorise à mettre en doute l'authenticité des indices acoustiques ainsi révélés. Ces limites rendent nécessaire le développement d’approches quantitatives directes et offrant la possibilité de travailler à partir d'enregistrements de parole naturelle.
Dans cet exposé, je décrirai une nouvelle méthode psychoacoustique permettant de mettre en évidence les indices acoustiques utilisés par un auditeur lors d'une tâche de catégorisation de parole naturelle dans le bruit, sans nécessiter de connaissance a priori. Cette technique appelée "Images de Classification Auditive" (Auditory Classification Images, ACI) se fonde sur le principe de la "corrélation inverse", essentiellement développé dans l'étude de la perception visuelle, pour produire une représentation temps-fréquence des indices acoustiques utilisés. Je démontrerai l'efficacité de cette approche à travers plusieurs exemples utilisant différentes tâches de catégorisation (ba/da ou da/ga), différents types de stimuli (parole naturelle, noise-vocodée, ...), et différents groupes d'auditeurs (dyslexique, musicien, ...). De manière générale, nos résultats confirment les conclusions des travaux antérieurs mais permettent également de révéler l'utilisation d'indices acoustiques secondaires, jusque-là inaccessibles. |
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| responsibles | Hueber |
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