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Intégrer la reconnaissance des mots composés dans des analyseurs probabilistes| old_uid | 12237 |
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| title | Intégrer la reconnaissance des mots composés dans des analyseurs probabilistes |
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| start_date | 2013/03/22 |
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| schedule | 11h-12h30 |
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| online | no |
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| summary | Le reconnaissance des expressions polylexicales est cruciale pour le Traitement Automatique des Langues. De nombreux travaux ont étudié ce type d'expressions mais essentiellement du point de vue de l'acquisition de ressources lexicales. Dans cet exposé, nous nous intéresserons à l'intégration de la reconnaissance des mots composés dans des analyseurs probabilistes. Nous aborderons à la fois l'analyse de surface et l'analyse en profondeur. Dans les deux cas, nous montrerons comment adapter les modèles probabilistes liés à ces tâches. Par ailleurs, comme les mots composés sont difficilement prédictibles, l'exploitation de ressources lexicales externes est primordiale pour leur reconnaissance. Nous montrerons diverses stratégies d'intégration de telles ressources dans nos modèles. Les différentes approches proposées durant cette présentation seront évaluées dans un cadre classique d'évaluation. Nous conclurons en discutant de la validité de ces évaluations et ébaucherons quelques pistes de recherches futures. |
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| responsibles | Candito |
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