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Interacting Stochastic Agents - Some Analytically Solvable Models| old_uid | 14662 |
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| title | Interacting Stochastic Agents - Some Analytically Solvable Models |
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| start_date | 2017/11/16 |
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| schedule | 14h |
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| online | no |
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| location_info | 2e étage, Salle Chartreuse (D 1121) |
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| details | Séminaire du département Images et Signal |
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| summary | Modèles d’agents stochastiques analytiquement solubles.
Le but de l’exposé est de présenter une selection de modèles mathématiques décrivant l’auto-émergence de comportements collectifs pour des agents stochastiques en interactions. Dans la nature, les bancs de poissons, les vols d’oiseaux en formations ou encore les nuées de criquets grégaires en sont quelques illustrations de même que les bulles spéculatives et médiatiques en finance, économie et/ou «Marketing». Les interactions mutuelles induisent des boucles de contre-réactions et donc des non-linéarités qui sont à l’origine de bifurcations du comportement collectif des agents. De manière générale, l’environnement des agents est stochastique et l’étude de tels système dynamique repose sur l’utilisation conjointe d’outils de simulation et de modèles mathématiques de nature probabiliste. Dans cet exposé, je focaliserai mon attention sur l’analyse mathématique en exposant quelques modèles exactement solubles mettant en jeu des collectivités d’individus aux comportements aussi bien homogènes qu'inhomogènes. Ces illustrations exactement solubles contribueront à mieux appréhender la nature des transitions ordre/désordre des comportements collectifs observables.
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Interacting Stochastic Agents - Some Analytically Solvable Models.
The main goal of the seminar is to present a selected collection mathematical models describing the emergence of self-organized macroscopic behaviors as observed in societies of interacting agents. Flocking birds, schools of fishes, swarms of locusts in nature or speculations bubbles, hypes cycles in innovation trends in economy are typical illustrations of such collective phenomena. Agents’ mutual interactions generate feedback mechanisms which strongly affect the global dynamics by creating non-linearities ultimately responsible for bifurcations actually observed in nature. In general, research efforts devoted to this fascinating area are jointly based on computer simulations and mathematical analysis. In my seminar, I however shall strictly focus on the analytical approach by presenting a few selected exactly solvable agents' models involving both homogeneous and heterogeneous individuals. These soluble illustrations, based on nonlinear interacting stochastic processes, contribute to a better understanding of the actually observed transitions from disorganized (individual) to self-organized (collective) evolutions. |
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| responsibles | Meyer, Ito |
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