Cooccurrences & co

old_uid14770
titleCooccurrences & co
start_date2014/12/05
schedule09h
onlineno
detailsorganisé par l'UMR ESPACE, le Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA) et le laboratoire de mathématique d'Avignon.
summaryL'UMR ESPACE, le Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA), le laboratoire de mathématique d'Avignon organisent, avec le soutien d'Agor@ntic (FR CNRS 3621, axe méthodologique interdisciplinaire) et du GDR MAGIS du CNRS (action prospective « Extraction et Recherche d'Informations Géographiques »), un séminaire sur le thème des cooccurrences et de ses termes collatéraux.  La notion de cooccurrence (liée à celles de collocation, coprésence, corrélation, concomitance...) est un champ de recherche méthodologique et quantitatif, notamment en géographie, en statistique, mathématique et en linguistique computationnelle (informatique), mais également dans de nombreuses autres disciplines sous différentes formes.  Le dictionnaire Larousse définit la cooccurrence comme l' “apparition dans un même énoncé de plusieurs éléments linguistiques distincts, c'est à dire la relation qui existe entre ces éléments.  Dans la phrase Le chat dort, chat est en relation de cooccurrence avec le et dort.” C'est la présence de ces deux termes et de leur association qui constitue le sens de la phrase, le tout étant plus que la somme des parties.  On retrouve cette notion, en géographie avec une signification sensiblement différente, où la cooccurrence est le fait que des objets ou des individus qui se ressemblent sont en contacts ou proches.  Elle s'oppose à une répartition aléatoire des observations, montrant que l'espace n'est pas isotrope. Du point de vue social, cela renvoie à des comportements grégaires ou des ségrégations que l'on peut observer, mesurer, dans des réseaux sociaux par exemple.  La cooccurrence peut être généralisée avec la dimension temporelle.  On parle alors de cooccurrence spatio-temporelle, dont l'analyse est utile par exemple pour la description des faits historiques. En bouclant sur l'analyse des textes, une séquence de mots peut aussi contenir implicitement cette dimension temporelle.
responsibles<not specified>