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Perceiving trajectories: from the brain to the machine| old_uid | 16378 |
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| title | Perceiving trajectories: from the brain to the machine |
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| start_date | 2018/10/18 |
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| schedule | 10h30 |
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| online | no |
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| summary | Autour de la thématique de la perception d’une trajectoire d’un objet, je présenterais deux expérimentations faites chez l’homme et le système artificiel.
Dans la première expérimentation, nous nous sommes intéressés au rôle de l’espace péri-personnel dans la perception du temps avant contact (TTC) d’un objet s’approchant directement de l’observateur. Nous avons testé des patients souffrant de tumeur cérébrale, la veille de leur chirurgie, et des participants contrôles, dans une tâche d’estimation de TTC. Les résultats montrent clairement une différence entre les deux groupes, dans le cas d’un objet proche de l’observateur, mais pas lorsque celui-ci est lointain. La suite de cette expérimentation, et notamment une phase expérimentale pendant la chirurgie éveillée des patients, sera présentée.
Dans la seconde partie, je présenterais le projet ANR « Beating Roger Federer : Modeling visual learning and expertise through a bio-inspired neural network », et les premiers résultats d’un réseau de neurones artificiels bio-inspiré permettant de modéliser l’apprentissage perceptif, pour expliquer comment font par exemple les tennismen experts pour anticiper si une balle va rebondir dans ou dehors du cours de tennis. |
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| responsibles | Marin |
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