Le continuum de compositionalité et la description linguistique formelle

old_uid17484
titleLe continuum de compositionalité et la description linguistique formelle
start_date2019/03/22
schedule10h30-12h
onlineno
summaryIl existe un large consensus sur l’existence d’un continuum entre expressions polylexicales, comme avancer un pion sur l’échiquier, et expressions compositionnelles, comme avancer de l’argent à un inconnu. Un des faits qui soutiennent cette intuition est que la variabilité syntaxique a des degrés : une expression peut admettre plus ou moins d’opérations syntaxiques, comme le passif, les pronominalisations ou les omissions. Ce continuum fondé entre autres sur la quantité d’opérations applicables est ainsi un trait unidimensionnel qui représente un phénomène multidimensionnel. Dans les modèles discrets, comme ceux qui sous-tendent les analyseurs syntaxiques symboliques, un tel trait n’a d’utilité que si les différentes opérations syntaxiques sont corrélées positivement, c’est-à- dire si une observation relative à une d’entre elles fournit une présomption sur d’autres. C’est ce que nous avons cherché à savoir, en mesurant à quel point l’applicabilité d’une opération syntaxique à une expression verbale figée est corrélée à l’application d’autres opérations. Nous avons extrait du lexique-grammaire d’expressions verbales figées de Maurice Gross un échantillon d’environ 2000 entrées (en excluant les simples collocations) et de 11 opérations syntaxiques. Pour chaque paire d’opérations, nous avons circonscrit le sous-ensemble d’entrées dans lequel les conditions morphosyntaxiques pour les appliquer toutes les deux sont réunies, puis calculé sur ce domaine lexical la corrélation statistique entre les deux opérations du point de vue de leur applicabilité effective. Les résultats montrent des opérations syntaxiques faiblement corrélées entre elles, et parfois négativement. Ils indiquent donc que la variabilité syntaxique est un phénomène multidimensionnel, mal représenté par un trait unidimensionnel. Eric Laporte, Fabrice Beltran, Université Paris-Est (travail en collaboration avec Takuya Nakamura).
responsiblesGobert