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Interactions entre piétons : des études réelles aux études en environnement virtuel| title | Interactions entre piétons : des études réelles aux études en environnement virtuel |
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| start_date | 2023/03/09 |
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| schedule | 13h30-15h30 |
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| online | no |
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| location_info | Bât. S |
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| summary | Les situations du quotidien, par exemple lorsque nous marchons dans un lieu public, exigent que nous coordonnions nos mouvements avec ceux des autres et que nous régulions les interactions interpersonnelles, et cela en évitant toute collision. Dans ce cadre, il est important de comprendre ces coordinations visuo-motrices impliquées durant les interactions sociales, afin d'améliorer à la fois nos connaissances sur le contrôle du mouvement humain mais également la conception d'environnements virtuels peuplés. Dans cette présentation, je donnerai un aperçu de nos recherches sur les interactions entre piétons basées sur des approches expérimentales interdisciplinaires à l'intersection des sciences du mouvement humain et des sciences du numérique. Nous avons d'abord développé un nouveau paradigme expérimental pour étudier le comportement d'évitement de collision entre piétons ainsi que de nouvelles métriques pour quantifier ces interactions. Si ce cadre expérimental a permis de caractériser les coordinations visuo-motrices impliquées, il n'a pas été suffisant pour standardiser finement les situations et étudier les facteurs d'influence. Nous nous sommes alors attachés à évaluer la capacité des plateformes expérimentales de réalité virtuelle à reproduire les comportements observés en conditions réelles. Ce travail a mis en évidence la grande validité de cet outil, préservant la nature des stratégies adaptatives, malgré l'existence de quelques différences quantitatives sur les métriques d'interaction. Dans un troisième temps, en développant des études expérimentales en environnements réels et virtuels, nous avons pu évaluer l'effet des facteurs situationnels et individuels sur ces interactions. |
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| responsibles | Heurley |
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Workflow history| from state (1) | to state | comment | date |
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| submitted | published | | 2022/12/14 15:34 UTC |
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