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Statistique bayésienne pour la reconstruction de l'histoire des langues| title | Statistique bayésienne pour la reconstruction de l'histoire des langues |
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| start_date | 2023/01/06 |
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| schedule | 13h30 |
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| online | no |
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| location_info | salle A4-32, 4e étage |
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| details | Séminaire en mode hybride (lien envoyé aux inscrits). |
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| summary | Les langues changent dans le temps selon un processus qu'on peut comparer à l'évolution biologique. Des modèles ont été développés pour de nombreux aspects de la diversification des langues humaines, notamment le lexique, la syntaxe et la phonologie. La complexité de ces modèles, ainsi que la nature des questions d'intérêt, rendent l'approche bayésienne très naturelle dans ce contexte, ce qui explique le succès des méthodes bayésiennes dans le domaine de la Statistique appliquée à la Linguistique historique. Je présenterai une vue d'ensemble de divers modèles, en commençant par les tentatives infructueuses de Morris Swadesh avec la glottochronologie dans les années 1950, puis en présentant certains des modèles développés au cours des deux dernières décennies.
J'entrerai dans le détail d'un modèle pour la vocabulaire dit "de base", avec un processus stochastique le long d'un arbre phylogénétique, appliqué dans le cadre de cet exposé à l'histoire de la famille des langues Sino-Tibétaines et à la datation de son ancêtre commun le plus récent. Cela me permettra de discuter de la robustesse et de la validation des modèles. Enfin, je présenterai des travaux très récents sur l'estimation jointe des changements lexicaux et phonologiques via un modèle stochastique de matrices discrètes, appliqué à l'histoire des langues des signes. |
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| responsibles | Nadal |
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Workflow history| from state (1) | to state | comment | date |
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| submitted | published | | 2022/12/21 13:17 UTC |
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