|
Rencontre entre théorie et empirisme: identifier les intentions de vote des utilisateurs Twitter via un modèle de dynamiques d'opinion| title | Rencontre entre théorie et empirisme: identifier les intentions de vote des utilisateurs Twitter via un modèle de dynamiques d'opinion |
|---|
| start_date | 2025/11/07 |
|---|
| schedule | 14h |
|---|
| online | no |
|---|
| location_info | salle A4-32 |
|---|
| summary | Les modèles de dynamique des opinions décrivent comment les opinions se forment dans divers environnements. Si ces modèles sont capables de reproduire les distributions d'opinions macroscopiques observées dans des scénarios réels, leur capacité à s'aligner sur les données au niveau microscopique reste largement inexplorée. Nous évaluons la capacité du célèbre modèle des Votants à saisir les intentions de vote individuelles dans un ensemble de données Twitter collecté lors de l'élection présidentielle française de 2017. Nos résultats révèlent une forte correspondance entre les intentions de vote dans l'état d'équilibre du modèle et celles déclarées explicitement par les utilisateurs. De plus, nous démontrons que les probabilités de discorde identifient avec précision les paires d'utilisateurs soutenant le même parti. Ces résultats soulignent la validité du modèle électoral dans des contextes complexes et plaident en faveur d'évaluations empiriques supplémentaires des modèles de dynamique des opinions au niveau microscopique. |
|---|
| responsibles | Vignes, Berestycki, Nadal |
|---|
Workflow history| from state (1) | to state | comment | date |
|---|
| submitted | published | | 2025/10/30 08:10 UTC |
| |
|