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Le biais des machines. Comment les LLMs génératifs répondent-ils aux sondages d'opinion ?| title | Le biais des machines. Comment les LLMs génératifs répondent-ils aux sondages d'opinion ? |
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| start_date | 2025/12/05 |
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| schedule | 10h-12h |
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| online | no |
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| location_info | salle A4-32 |
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| summary | L'IA générative s'immisce partout, y compris en science. Récemment, un usage potentiel étonnant a même été défendu: utiliser des larges modèles de langage (LLMs) comme autant de substituts aux humains, que ce soit pour répondre aux enquêtes d'opinion ou comme objets d'expérimentation. La position, provocatrice, est depuis largement discutée. Alors que certains défendent l'utilisation de ces « utilisateurs synthétiques », d'autres soulignent les biais dans les réponses fournies par les LLM. À travers une expérience comparant les réponses des modèles à des questionnaires d'enquête, on démontre que les derniers critiques ont raison de se méfier de l'utilisation de l'IA générative pour rempalcer des répondants, mais probablement pas forcément pour la bonne raison. Les modèles sont biaisés, mais ce bias n'est pas social. La présentation revient sur les différents aspects, et les limites, de ces expériences in silico. |
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| responsibles | Roth, Malois, Beaudoin |
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Workflow history| from state (1) | to state | comment | date |
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| submitted | published | | 2025/12/04 07:59 UTC |
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