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Explicabilité formelle et interprétabilité théorique des modèles neuronaux| title | Explicabilité formelle et interprétabilité théorique des modèles neuronaux |
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| start_date | 2026/06/19 |
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| schedule | 14h |
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| online | no |
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| location_info | salle A4-32 |
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| summary | Les réseaux de neurones profonds ont révolutionné l'analyse des données, notamment celles résultant des pratiques sociales. Pourtant, leur opacité, conjuguée à des orientations de recherche et de développement guidées avant tout par la résolution de tâches, les rend en pratique difficilement exploitables à des fins analytiques. Dans cette séance, je présenterai les éléments centraux d'un programme de recherche en cours qui propose une élucidation formelle des mécanismes sous-jacents aux modèles neuronaux, pour les inscrire dans un cadre alternatif susceptible de renforcer nos outils d'analyse, en particulier dans les sciences humaines. Je partirai d'une réflexion épistémologique visant à déplacer l'attention de l'interprétabilité des modèles neuronaux eux-mêmes — sur laquelle se concentre aujourd'hui l'essentiel de la recherche — vers la caractérisation de la structure implicite des données sur lesquelles ils sont entraînés. C'est cette structure qui devrait alors permettre d'expliquer formellement les propriétés des modèles, et c'est elle seule qui appelle ensuite une interprétation théorique. M'appuyant sur une analyse formelle des mécanismes implicites dans la construction des espaces d'embeddings neuronaux, je proposerai une généralisation catégorique qui élargit significativement les capacités d'extraction des traits structuraux sous-jacents aux données. J'exposerai quelques résultats récents portant notamment sur les structures géométriques et logiques que l'on peut ainsi dégager. Enfin, je terminerai par quelques indications sur la manière dont ces structures formelles peuvent contribuer à l'analyse des données en sciences humaines, dans la continuité de l'analyse factorielle des correspondances, largement utilisée en sociologie depuis les travaux célèbres de Bourdieu. |
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| responsibles | Vignes, Berestycki, Nadal |
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Workflow history| from state (1) | to state | comment | date |
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| submitted | published | | 2026/06/11 07:11 UTC |
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