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Perception vestibulaire : Comment l’utilisation des stimuli naturels a permis de « craquer le code » neural| title | Perception vestibulaire : Comment l’utilisation des stimuli naturels a permis de « craquer le code » neural |
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| start_date | 2023/11/07 |
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| schedule | 16h-17h30 |
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| online | no |
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| location_info | Amphi FSS |
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| summary | Le système vestibulaire encode les mouvements de la tête et contribue aux réflexes, à la perception
spatiale et à la coordination motrice. Cependant, les mécanismes neuronaux par lesquels le système
vestibulaire module les comportements humains naturels, tels qu’expérimentés dans la vie de tous les
jours, demeurent largement inconnus à ce jour. En effet, les études précédentes ont principalement utilisé
des stimuli artificiels (e.g., stimuli sinusoïdaux) dont les caractéristiques diffèrent significativement des
stimuli naturels. Nos travaux ont récemment remis en question le codage/décodage des informations
vestibulaires par les neurones périphériques et centraux lorsque ces derniers sont stimulés de façon
similaire aux mouvements naturels. Les résultats ont non seulement montré que la nature du code neural
diffère entre les stimuli artificiels et naturels, mais également que le code évolue le long de la voie
neuroanatomique pour donner lieu à la perception. Spécifiquement, nous avons observé que
l’organisation des potentiels d’action est fondamentalement différente pour les neurones des noyaux
vestibulaires, du thalamus et du cortex et ce, en réponse aux stimuli naturels et non artificiels. D’un point
de vue comportemental, cette découverte montre que la perception est basée sur des mécanismes
différents selon la nature du stimulus. Conséquemment, repenser les recherches sur la perception
vestibulaire pour prendre en compte les caractéristiques propres au déplacement naturel du corps dans
l’espace est nécessaire.
Ce sont ces résultats que nous allons vous présenter en nous concentrant non seulement sur l’activité des
neurones quand ils sont considérés de façon isolée, mais aussi lorsque l’on prend en compte les
populations neuronales dans leur ensemble. |
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| responsibles | Sarlegna |
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Workflow history| from state (1) | to state | comment | date |
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| submitted | published | | 2023/10/19 13:38 UTC |
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