Réseaux de neurones pour le contrôle et la surveillance de procédés (2011)

shared_uid1421
titleRéseaux de neurones pour le contrôle et la surveillance de procédés
typeJournée
year2011
start_date2012/01/11
stop_date2012/01/11
schedule09h-17h
activeno
websitehttp://www.inmodelia.com/journee-rncsp/journee-rncsp-2012-0111-programme-bulletin.pdf
organisational_infoJournée co-organisée par le groupe IEP de la SFGP et le club AAI de la SEE.
summaryDepuis 10-15 ans, les réseaux de neurones ont émergé comme de bons candidats à la modélisation de systèmes multivariés complexes ou non-linéaires pour lesquels on ne connaît pas de modèle physique représentatif. Des techniques d’apprentissage statistique conduisent à une identification de modèle suffisamment satisfaisante pour considérer le modèle neuronal comme représentatif du phénomène étudié dans le domaine expérimental retenu. Le modèle peut être statique si les données sont indépendantes du temps ou au contraire dynamique si les données dépendent du temps, c’est à dire si une information liée au passé est nécessaire pour prédire le futur (un système d’équations différentielles fonction du temps si le modèle était connu). L'objectif de cette journée est de présenter des exemples d’applications de réseaux de neurones statiques et dynamiques en modélisation et contrôle-commande de procédés ou systèmes multivariés non-linéaires. Les présentations, pour moitié universitaires et pour moitié industrielles, aborderont la modélisation, le diagnostic, la surveillance et le contrôle de systèmes. Les domaines d’applications couvriront le génie chimique, le génie des procédés, les équipements en service dans les usines, les véhicules automobiles, les circuits électroniques, les robots, les télécommunications, les applications bancaires ou postales. Chaque conférencier sera invité à détailler les obstacles théoriques et pratiques rencontrés et les verrous à lever. Ces propositions serviront de point de départ à une discussion sous forme de table ronde en fin de journée. La journée est co-organisée par le groupe IEP de la SFGP et le club AAI de la SEE. Mots clés : réseaux de neurones, modélisation, diagnostic, surveillance, supervision, contrôle, commande, systèmes industriels.
responsiblesDebacq-Lappassat, Kiener