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L’IA à l’heure des données massives (2016)| shared_uid | 2390 |
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| title | L’IA à l’heure des données massives |
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| type | Journée |
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| year | 2016 |
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| start_date | 2016/10/13 |
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| stop_date | 2016/10/14 |
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| schedule | 09h-18h |
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| active | no |
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| website | http://bigia2016.irisa.fr/ |
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| practical_info | L'inscription est gratuite mais obligatoire. Ouverture des inscriptions bientôt ! |
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| summary | Historiquement, l’Intelligence Artificielle (IA) avait pour but de donner à la machine la capacité de résoudre des problèmes ou d’accomplir des tâches de « haut niveau » habituellement dévolues à l’être humain. A cette fin, une partie de la recherche s’est orientée vers la modélisation des connaissances et des raisonnements, souvent réalisée sous l’étroite supervision d’experts des domaines d’application concernés. Depuis quelques années, de nombreux problèmes relevant de l'IA sont attaqués avec un certain succès par une voie semblant différente de cette approche traditionnelle. La disponibilité de grandes quantités de données, combinée au développement des techniques d’apprentissage automatique et de fouille de données, permettent ainsi la reconnaissance d’objets et de scènes dans les images et les vidéos (avec le deep learning), la compréhension du langage naturel (avec les avancées en traitement automatique des langues), la recherche d’information dans de vastes lacs de données (avec les efforts combinés en base de données et en recherche d’information), etc.
La journée organisée conjointement par l’AFIA et la GdR MaDICS (CNRS) entend poser la question de l’articulation entre les problématiques posées par l’Intelligence Artificielle (IA) et celles posées par l’arrivée des données massives (big data) et le développement de la Science des Données (SD), avec un accent mis sur la place de la modélisation des connaissances. En particulier, l’IA ne constitue-t-elle qu’un « terrain d’application » fertile aux techniques développées dans la SD, ou bien les réflexions menées en IA peuvent-elles impacter la manière dont les recherches en big data sont menées ? Les dernières avancées en SD (deep learning, apprentissage de représentation...) sont-elles promises à résoudre la question difficile du sens traitée par les chercheurs en IA depuis de nombreuses années ? Rendent-elles obsolète l’intervention d’experts lors de la constitution de ces modèles ? Cette notion de « modèle », centrale en informatique, va-t-elle disparaître au profit de systèmes uniquement bottom-up basés sur l’accumulation des données ? En tout cas, il paraît évident que les deux champs de recherche partagent des interrogations communes, telles que la place de l’humain (data scientist, expert) et le degré d’autonomie des systèmes mis en place. La journée constituera un lieu naturel de discussions et d’échanges sur ces questions fertiles.
La journée est ouverte au plus grand nombre et concerne toutes les personnes intéressées par les travaux réalisées à la frontière entre les deux champs que sont l’intelligence artificielle et la science des données. Elle est organisée autour de deux personnalités invitées complété par des communications sélectionnées suite à un appel réalisé auprès des équipes de recherches se reconnaissant dans cette problématique. |
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| responsibles | Claveau |
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