|
Systèmes complexes en sciences sociales (séminaire du CAMS, UMR 8557 CNRS, EHESS, Paris) (2024)| shared_uid | 3530 |
|---|
| title | Systèmes complexes en sciences sociales (séminaire du CAMS, UMR 8557 CNRS, EHESS, Paris) |
|---|
| type | Séminaire |
|---|
| year | 2024 |
|---|
| start_date | 2024/10/18 |
|---|
| schedule | 14h |
|---|
| active | yes |
|---|
| website | https://cams.ehess.fr/seminaire-systemes-complexes-en-sciences-sociales |
|---|
| practical_info | La participation est libre dans la limite des places disponibles. Veuillez vous inscrire. |
|---|
| organisational_info | A chaque fois que possible le séminaire est enregistré, et mis en ligne. |
|---|
| location_info | salle A4-32 |
|---|
| summary | De nombreux phénomènes socio-économiques résultent d'effets de groupes, de phénomènes de diffusion et de contagion sociale : leur compréhension théorique repose sur une modélisation des interactions sociales.
Dans le cadre général de l'étude des « systèmes complexes », des travaux sur la modélisation des interactions sociales se développent à l'interface entre la théorie microéconomique standard, où l'interaction se fait via le système des prix, la théorie des jeux, qui modélise les interactions de nature stratégiques, et la physique statistique qui donne des outils pour décrire un comportement collectif à partir d'une description des comportements individuels.
L'objectif de ce séminaire est de présenter des travaux récents, leurs fondements méthodologiques et outils théoriques, et d'explorer de nouvelles pistes de recherche dans ce domaine, notamment celles qui s’appuient sur l’analyse de grandes bases de données. Nous portons un intérêt tout particulier aux approches prenant en compte l'hétérogénéité des préférences et comportements individuels, et la spatialité des interactions (prise en compte de la structure du réseau d'interaction ou d'hétérogénéités spatiales).
Les outils que nous rencontrons sont souvent ceux de la physique statistique des systèmes désordonnés, des équations aux dérivées partielles (EDP) en milieu hétérogène, de la théorie des jeux, de la théorie des graphes et de l'analyse de réseaux, ainsi que ceux de la simulation numérique dite « multi-agents », et de l'analyse de données avancée (machine learning/intelligence artificielle). |
|---|
| responsibles | Vignes, Berestycki, Nadal |
|---|
| |
|