Symposium en Santé Mentale et Intelligence Artificielle (2024)

shared_uid3573
titleSymposium en Santé Mentale et Intelligence Artificielle
typeJournée
year2024
start_date2024/01/29
stop_date2024/01/30
activeyes
websitehttps://mentalai.ubi.pt/symposium/
organisational_infoL'inscription est gratuite mais obligatoire.
location_infoAmphithéâtre MRSH
summaryLa santé mentale est un enjeu majeur de société. Il s’agirait même en France du « premier problème de santé publique, devant les maladies cardio-vasculaires et les cancers ». Selon l’organisation mondiale de la santé, une personne sur trois vivra en effet un trouble psychique au cours de sa vie. Le développement des usages de l’intelligence artificielles (IA) en santé mentale est porteur d’importants espoirs d’amélioration de la lutte contre les troubles psychiques. Il participe de l’avènement d’une médecine dite 6P (préventive, prédictive, personnalisée, participative, preuve, parcours). Il s’agit, par exemple, de détecter de manière précoce les personnes potentiellement à risque de développer des troubles psychiques, notamment par une analyse multimodale éventuellement couplée à des agents conversationnels incarnés. Des modèles d’apprentissage profond sont aussi développés pour catégoriser les patients grâce à des outils de diagnostic dans un but prédictif. Ces techniques peuvent aussi permettre de personnaliser les traitements en réalisant des recommandations (programmes de méditation, etc.). Ce recours croissant à l'intelligence artificielle n'est pas, toutefois, sans soulever de nombreuses questions juridiques et éthiques. Quelle est l’acceptabilité sociale de telles pratiques ? Comment s’assurer du consentement éclairé des patients, souvent particulièrement vulnérables ? Comment encadrer l’utilisation des données des patients ? Comment sécuriser les outils d’IA ? Comment développer un encadrement éthique des outils d’IA en santé mentale ? Ce symposium s'attachera à répondre à tous ces *défis pluridisciplinaires* lors de 4 sessions sur deux jours.
responsiblesDias